复习大纲如下:
一、数理统计的基本概念
1、总体、样本、统计量的概念。
2、X2分布、t分布、F分布等的定义与基本性质。
3、常见统计量的抽样分布。
4、充分统计量。
二、参数估计
1、点估计:参数的矩估计与极大似然估计,估计量的评判标准(无偏性、有效性、相合性),最小方差无偏估计。
2、区间估计:正态总体参数的区间估计、0-1分布参数的区间估计。
三、假设检验
1、假设检验的基本概念、两类错误。
2、正态总体参数的假设检验、其他分布参数的假设检验。
3、置信区间与假设检验的关系、分布拟合检验。
四、方差分析与回归分析
1、单因素方差分析。
2、一元线性回归。
等等
附 参考资料
《概率论与数理统计教程》(第二版),茆诗松、程依明、濮晓龙,高等教育出版社,2011
《数理统计学》(第二版),王晓光,大连理工大学出版社,2023等
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