参考书目:
《数据结构(C语言版)》,清华大学出版社,严蔚敏 吴伟民
考试内容
1、数据结构基本概念及简单的算法分析
(1) 什么是数据结构。
(2) 抽象数据类型及面向对象概念:数据类型;数据抽象与抽象数据类型;面向对象的概念;用于描述数据结构的语言。
(3) 数据结构的抽象层次。
(4) 算法定义。
(5) 性能分析与度量:算法的性能标准;算法的后期测试;算法的事前估计;空间复杂度度量;时间复杂度度量;时间复杂度的渐进表示法;渐进的空间复杂度。
2、线性表
(1)线性表的定义和基本操作。
(2)线性表的实现:线性表的顺序存储结构;线性表的链式存储结构。
(3)线性表的应用。
3、栈和队列
(1) 栈:栈的抽象数据类型;栈的顺序存储表示;栈的链接存储表示。
(2) 队列 :队列的抽象数据类型;队列的顺序存储表示;队列的链接存储表示。
(3) 递归过程与递归工作栈;栈的递归实现;栈和队列的应用。
(4) 优先级队列:优先级队列的定义;优先级队列的存储表示。
4、串
(1) 字符串的抽象数据类型;串的存储表示;字符串操作的实现;字符串的模式匹配。
(2) 串的应用。
5、数组和广义表
(1)数组的定义和初始化;数组的顺序存储方式。
(2)顺序表:顺序表的定义和特点;顺序表的类定义;顺序表的查找、插入和删除;使用顺序表的事例。
(3)矩阵的压缩存储。
(4)广义表:广义表的概念;广义表的表示及操作;广义表存储结构的实现;广义表的访问算法;广义表的递归算法。
6、树和二叉树
(1)树的概念。
(2)二叉树:二叉树的定义及其主要特征;二叉树的顺序存储结构和链式存储结构;二叉树的遍历。
(3) 线索二叉树的基本概念和构造。
(4) 堆;二叉排序树;平衡二叉树。
(5) 树和森林:树的存储结构;森林与二叉树的转换;树和森林的遍历。
(6) 树的应用:等价关系与等价类;确定等价类的链表方法;最优二叉树;哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码;哈夫曼树的应用。
7、图
(1) 图的定义及基本术语。
(2) 图的存储及基本操作:数组表示法;邻接矩阵;邻接表;十字链表;
(3) 图的遍历:深度优先搜索;广度优先搜索
(4) 图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树;有向图的强连通分量;最小生成树。
(5) 有向无环图应用及其复杂度分析:拓扑排序;关键路径;最短路径。
8、查找
(1) 查找的基本概念。
(2) 静态查找表:顺序表的查找;有序表的查找;静态树表的查找;索引顺序表的查找。
(3) 动态查找表:折半查找;分块查找;二叉排序树查找;
(4) B_树:B_树的定义;B_树的插入;B_树的删除
(5) 哈希表:哈希表与哈希方法;哈希函数的构造方法;哈希冲突与解决冲突的方法;哈希表的查找及其分析。
9、排序
(1) 排序的基本概念及各种排序算法比较。
(2) 插入排序:直接插入排序;对分插入排序;链表插入排序;希尔排序。
(3) 交换排序:起泡排序;快速排序。
(4) 选择排序:直接选择排序;锦标赛排序;堆排序。
(5) 归并排序:归并;迭代的归并排序算法;递归的表归并排序。
(6) 基数排序:多关键码排序;链式基数排序。
(7) 内部排序算法的应用。
(8) 外排序:外排序的基本过程;k路平衡归并;初始归并段的生成;最佳归并树。
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