熟练掌握教育信息处理的方法、完成相应计算,对给定数据进行加工运算,做出分析结论。具体包括:
1.信息的基本概念(信息、数据与知识、信息的特点、信息科学)
2.教育信息的特点和数量化(教育信息数量化的特点、数量化的尺度)
3.教育信息的结构形式(矩阵、时间序列、图)和处理的对象
4.教育信息处理的方法
5.熵的意义及信息熵的基本性质;相对熵与冗余度;联合熵、条件熵、互信息
6.多重选择问题的信息熵等
7.学习状态的描述
8.结构化分析的基本思想和结构化分析的基础(学习层级法、课题分析法、逻辑分析法),图表示系统结构(可达矩阵、以ISM 法分析教材结构)
9.ISM 法、利用图的层级化方法、目标矩阵法
10.测试的意义与分类
11.测试数据的统计测度
12.测试数据应具备的特性
13.测试数据的变换
14 教学分析及其方法
15 相关分析初步
16 回归分析初步
17 聚类分析初步。
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