(一)基本内容
1.总论
统计发展简史及大数据时代下统计学发展面临的机遇与挑战;统计研究的对象、社会经济统计的特点;统计的含义、统计工作过程、统计的基本职能;统计学的几个基本概念。
2.统计调查
统计调查的概念和种类;统计调查的意义;各种调查组织方式的特点和应用条件。
3.统计整理
统计整理的含义及其重要性;数据整理的内容、数据分组的意义;分组标志的选择原理和方法;分组体系的类型和方法、经济统计中的常用分类;分配数列的含义、类型和作用;变量数列的编制及统计图表的绘制方法及基本要求。
4.综合指标
总量指标和相对指标的概念、表现形式和应用;标志总量与总体单位总量、时期指标与时点指标的含义和区别;各种相对数的特点,区分不同点;平均指标和变异指标的概念及二者的关系;权数的意义和作用。
5.时间序列分析
时间数列的概念、作用和编制原则;时间数列的指标含义及其分类;时间数列相关指标之间的相互关系;时间数列变动要素的分解;时间序列的分解分析。
6.统计指数
指数、指数体系和因素分析的含义;统计指数的分类和分类原则;综合指数的编制原理和应用;平均指数编制原理与应用。
7.抽样推断
抽样推断的基本概念、基本内容和基本原理;抽样平均误差、抽样极限误差、置信区间和置信度的关系;总体参数估计的基本原理和方法;假设检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤。
8.方差分析
方差分析的一般思想;单因素方差分析的数学模型和基本原理;双因素方差分析的基本原理;双因素方差分析中的交互作用。
9.相关与回归分析
相关关系概念及其分类;相关关系和函数关系;相关系数的作用和意义;相关分析与回归分析的区别;简单线性相关分析和一元线性回归分析的理论和方法。
(二)满分分值
试卷满分为150 分。
(三)参考书目
《统计学》,冒小栋,黄肃新,潘求丰主编,西北工业大学出版社,2019.
科目说明:
可携带无记忆、存储功能的计算器。
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