考试内容和考试要求
一、多项式
【考试内容】
数域;一元多项式;整除;最大公因式(互素);不可约多项式,因式分解;因式;多项式函数,根与一次因式的关系;复系数、实系数多项式的因式分解;有理系数多项式的可约性及其有理根,有根与可约的关系。
【考试要求】
1. 理解数域、多项式的相关的概念,掌握多项式运算、带余除法、辗转相除法。
2. 理解整除、互素和余数定理,会运用它们进行证明。
3. 掌握有理系数多项式的性质,会求多项式的有理。
二、线性方程组
【考试内容】
消元法,线性相关性,向量组的秩,矩阵的秩,线性方程组有解判别定理,线性方程组解的结构,n 维向量空间的定义及性质。
【考试要求】
1. 掌握向量组的秩与矩阵秩的计算方法和性质,并会运用它们进行计算和证明。
2. 掌握线性方程组解的结构和线性方程组有解判别定理,能够求解线性方程组。
3. 掌握线性相关的性质和结论,并会运用它们进行计算和证明。
4. 理解 n 维向量空间的定义及性质。
三、矩阵
【考试内容】
矩阵的定义与运算;矩阵乘积的行列式与秩;矩阵的逆;矩阵分块;初等矩阵;分块矩阵及其应用。
【考试要求】
1. 掌握矩阵的基本运算。
2. 掌握可逆矩阵的定义、性质和计算方法,并会运用它们进行计算和证明。
3. 掌握伴随矩阵的性质及其有关结论,会运用它们进行证明。
4. 掌握矩阵乘积的秩的性质及其有关结论,并会运用它们进行计算和证明。
5. 理解初等矩阵的概念、性质和有关结论。
6. 理解分块矩阵,并会运用分块矩阵进行计算和证明。
四、行列式
【考试内容】
排列;n 级行列式定义,n 级行列式的性质,n 级行列式的各种计算方法(含展开),拉普拉斯(Laplace)定理,行列式的乘法规则。
【考试要求】
1.掌握 n 级行列式定义、性质和计算方法,并会运用它们进行计算和证明。
五、线性空间
【考试内容】
线性空间的定义及基本性质,基、维数及坐标的定义和基本性质,基变换与坐标变换的关系,线性子空间的定义、性质、基、维数,线性子空间的交与和的性质、基和维数,维数公式,线性子空间的直和的定义及判定,线性空间的同构。
【考试要求】
1. 掌握基变换与坐标变换。
2. 掌握线性子空间定义、性质和有关结论。
3. 掌握线性子空间的直和的定义及判定。
六、线性变换
【考试内容】
线性变换的定义、性质和运算,线性变换的矩阵表示和性质,线性变换[方阵]的特征值理论,线性变换[矩阵] 的对角化,线性变换的值域、核及不变子空间的定义、性质和线性空间的直和分解,线性变换[矩阵]的若当标准形、极小多项式介绍。
【考试要求】
1. 掌握线性变换的矩阵表示和性质、理论推导和线性变换在不同基下的关系。
2. 掌握矩阵和线性变换的特征值、特征向量的性质和解法。
3. 掌握矩阵可以对角化的几个充分或必要条件。
七、欧几里得空间
【考试内容】
欧几里得空间的定义和基本性质,度量矩阵的定义及性质,施密特(Schimidt)正交化过程,正交矩阵和正交变换的定义及性质,线性空间的正交分解,实对称矩阵的标准形理论,最小二乘法。
【考试要求】
1. 掌握施密特正交化过程、标准正交基的计算。
2. 掌握正交矩阵和正交变换的定义及性质。
3. 掌握对称矩阵的有关性质和结论,并会运用它们进行证明。
八、二次型
【考试内容】
二次型的定义及矩阵表示,二次型的标准形及化简二次型,实系数二次型的规范形的唯一性,正定二次型和正定矩阵的定义、性质及判定,矩阵的合同不变性质。
【考试要求】
1. 掌握化简二次型的方法,会将二次型化为标准形和规范形。
2. 掌握正定二次型和正定矩阵的定义、性质及判定条件,并会运用它们进行计算和证明。
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