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清华大学自动化系联合郑州大学三附院发布妊娠滋养细胞疾病病理大模型及智能辅助诊断系统

  清华新闻网8月6日电 7月29日上午,由清华大学自动化系教授师丽团队与郑州大学第三附属医院(河南省妇幼保健院,以下简称“郑大三附院”)联合开发的妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis在郑大三附院发布。据公开资料显示,这是世界首个妊娠滋养细胞疾病病理大模型与智能辅助诊断系统。

  在发布会之前,以中国科学院院士常俊标为组长的专家组对妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis进行了成果鉴定。专家组听取了GTDoctor项目首席科学家师丽的汇报,大家一致认为,妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis在技术创新性、实用性以及临床应用潜力等方面均表现出色,为妊娠滋养细胞疾病的精准诊断提供了新的有力工具,提升了临床诊断效率与准确性,‌达到国内领先、国际先进水平。

  发布会上,师丽对妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis进行了详细展示。她表示,GTDoctor是一个以多种视野下多尺度病灶自适应匹配的注意力增强视觉模型为技术核心,由专家临床经验驱动与临床诊疗指南知识库增强的妊娠滋养细胞疾病病理大模型。以GTDoctor为核心的智能辅助诊断系统GTDiagnosis可以为不同的病理医疗条件提供自定义解决方案,这使得显微镜和病理切片扫描仪均可以利用GTDoctor来实现辅助诊断,尤其是显微镜使用场景,镜下视野的识别速度为毫秒级,这意味着在临床应用时,病理医生将可以实时得到GTDoctor的病灶标注和辅助诊断报告,大大提高诊断效率。

  郑大三附院病理科主任曾宪旭表示,GTDoctor已经在临床实践中取得优异效果,未来团队还将开展更多的临床测试,同时还将收集更多的滋养细胞疾病病理切片数据,进一步提升GTDoctor的泛化性能。

  郑州大学副校长刘春太认为,GTDoctor发布的成功是医学与人工智能交叉融合的典范,标志着我们在精准医疗、智能诊断领域迈出了坚实的一步。

  河南省卫生健康委科教处副处长张莉表示,科研成果转化是医学技术创新的重要环节,是推动医学科技的持续进步重要支撑,此次清华大学自动化系与郑大三附院的合作是河南省医学科技创新与成果转化工作的一个亮点。

  发布会现场,常俊标、刘春太、师丽及曾宪旭共同完成了妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis的发布。

  郑州市妇幼保健院、洛阳市妇幼保健院、开封市妇产医院、登封市妇幼保健院、新密市妇幼保健院等单位代表与项目组依次签署了框架合作协议,标志着妊娠滋养细胞疾病病理大模型GTDoctor及智能辅助诊断系统GTDiagnosis将获取更多的训练数据,也将在多中心进行更充分的临床测试。

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