2024年成都信息工程大学非全日制研究生招生考试《概率论与数理统计》考试大纲
一、科目的总体要求
《概率论与数理统计》是我校统计学专业硕士研究生入学必考的基础课。考试目的是测试考生对概率论、数理统计的基本概念、基本理论及其应用的理解和掌握程度，考察考生运用概率论、数理统计基本理论解决实际问题的能力。
具体要求：熟练掌握概率论中概率、古典概型、条件概率、独立性的概念、性质和相关计算;熟练掌握随机变量(离散型、连续型)概念，性质和相关计算;掌握随机变量的数学期望、方差、协方差等数字特征的概念及计算。
系统掌握数理统计中参数估计(点估计与区间估计)、假设检验、方差分析、回归分析等基本理论及相关计算。
能准确运用概率论、数理统计方法分析研究社会现象、自然现象中的特定问题。
二、考核内容与考核要求
考试科目：《概率论与数理统计》共包含两个部分的内容，概率论与数理统计，分值比例为2：3。
(一) 随机事件与概率
1、概率的类型、定义、性质及计算。
2、事件的独立性的概念、性质及计算。
3、条件概率的概念、性质及计算。
4、全概率公式、贝叶斯公式理论及其应用。
(二)随机变量及概率分布
1、随机变量的概念、类型;分布律、概率密度函数、分布函数的概念、性质及相关计算。
2、掌握两点分布、二项分布、泊松分布、指数分布、均匀分布、正态分布、几何分布等几种常见的分布模型的性质、应用及相关计算。
3、期望、方差、矩、协方差等几种数字特征的概念、性质、应用及相关计算。
4、大数定理和中心极限定理理论及应用。
(三)统计量及其样本
1、统计量与抽样分布的概率和计算。
2、三大分布(
分布、t分布、F分布)的概念及性质。
(四)参数估计
1、点估计(矩法、极大似然法)的概念及相关计算。
2、估计量优劣的评价标准。
3、区间估计的概念及相关计算。
(五)假设检验
1、假设检验的概念与步骤。
2、正态总体参数的假设检验。
(六)方差分析和回归分析
1、单因子、双因子方差分析的概念及相关计算。
2、一元、多元线性回归的概念及相关计算。
三、题型结构
考试包含多种题型：简答题、计算题、案例分析题。
四、参考书目
《概率论与数理统计》第五版，ISBN：9787040515480，盛骤等，高等教育出版社，2020年11月;
《概率论与数理统计适用案例分析》第一版，ISBN：9787503770814，金明，2014年8月。
五、其它说明
考生可携带不具编程、可存储功能的普通计算器。
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