一、整体要求
(一)掌握算法的定义、性质和表示方法,并能够使用伪代码对算法进行描述;
(二)能够熟练采用渐近上界、渐近下界与渐近紧确界分析算法的运行时间;
(三)掌握算法设计的常用方法,包括分而治之、动态规划、贪心、近似算法;掌握图的基本概念和重要的基础图算法;
(四)掌握计算复杂性的基本概念和证明P类、NP类问题的方法;
(五)具有对简单计算问题的建模、分析、算法设计、算法优化和编程求解能力。
二、复习要点
(一)渐近复杂性分析
(1)O、Ω、Θ符号定义;
(2)分析给定算法的渐近复杂性;
(3)比较具有不同渐近上界的算法的效率;
(4)递归函数的运行时间分析。
(二)常用算法设计方法的基本思想和特点,以及针对具体问题设计相应的算法并分析其效率
(1)分治算法
(2)动态规划算法
(3)贪心算法
(4)近似算法
(三) 图算法
(1)图的基本概念和基本性质;
(2)图的表示方法;
(3)图的遍历与搜索方法;
(4)最小生成树和最短路径等图具体问题算法。
(四) 计算复杂性
(1)计算复杂性的基本概念,如判定问题、优化问题等;
(2)P类和NP类问题的定义和证明。
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