一、 考试的总体要求
具有扎实的概率论基础知识,掌握概率论与数理统计相关的计算;掌握统计学的数据收集、处理和分析的一些基本概念、基本理论和方法,具有正确应用统计的基本理论知识分析和解决实际统计问题的能力。
二、 考试的内容
(一)概率论
1.事件
2.事件的概率
3.概率的公式
4.随机变量及其分布
5.随机变量的数字特征
6.车贝晓夫不等式.
7.大数定理及中心极限定理
8.样本及抽样分布。
(二)统计学
1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的点估计方法及其基本原理。
9. 参数的区间估计方法及其基本步骤。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验方法及其基本原理。
12. 方差分析方法及其基本原理。
13. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
14. 一元线性回归的估计和检验。
15. 用残差检验模型的假定。
16. 多元线性回归模型。
17. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
三、 考试的题型
填空题、简答题、计算与分析题
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