2024年河北工业大学非全日制研究生招生考试《数学图像处理》考试大纲

来源：在职研究生招生信息网发布时间：2024-02-04 16:35:56

　　一、考试要求

　　数字图像处理是电子信息、人工智能等学科重要的课程，它的主要内容包括图像变换、图像增强、图像编码、图像分割、图像特征分析、图像配准与识别等。要求考生熟悉图像处理的基本概念；掌握图像增强与复原、图像频域变换、几何变换、图像压缩编码、图像分割、特征提取、图像配准与识别等基本理论、主要算法、典型应用等，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

　　二、考试形式

　　试卷采用客观题型和主观题型相结合的形式，主要包括选择题、判断题、简答题、计算分析题、说明理解题、综合应用题等。考试时间为3 小时，总分为150 分。

　　三、考试内容

　　(一)数字图像处理基础知识

　　图像的定义、分类；图像数字化的过程；采用与量化的目的及原则；图像类型及常用格式；数字图像存储空间计算；图像的视觉原理；数字图像处理的目的及主要内容。

　　(二)图像的频域变化

　　离散傅里叶变换的定义及应用；离散傅里叶变化的性质；快速傅里叶变换；离散余弦变换；K-L 变换；离散沃尔什-哈达玛变换。

　　(三)图像增强与复原

　　图像灰度变换；图像直方图的概念及画法；直方图均衡化的目的及计算；邻域平均(原理、方法、应用)；中值滤波(原理、方法、应用)；频域滤波的方法及过程；图像锐化；图像复原的基本方法。

　　(四)图像的几何变换

　　几何变换基础；图像平移变换；图像比例缩小、放大变换；图像镜像变换；图像旋转变换；图像复合变换。

　　(五)图像的压缩与编码

　　图像压缩编码的必要性及可能性；图像压缩编码的质量评价；哈夫曼编码；香农-范诺编码；算数编码；变换编码。

　　(六)形态学图像处理

　　二值形态学腐蚀与膨胀的概念及基本运算；二值形态学开闭运算的概念及基本运算；灰度形态学的基本运算；形态学滤波方法及应用；细化及骨架提取。

　　(七)图像分割

　　图像分割的含义及主要方法；灰度阈值法分割；区域的图像分割；边缘检测；差影法及其应用。

　　(八)图像特征分析

　　颜色特征分析；几何及形状特征分析(链码、周长、面积、距离、矩形度、长宽比、致密度、球状性)；纹理特征分析；标记、欧拉数。

　　(九)图像匹配与识别

　　图像配准的定义及基本流程；互相关配准方法；点特征及线特征的图像配准算法；图像识别的主要方法。

　　(十)实用图像处理与分析系统

　　数字图像处理的主要方法、步骤；数字图像处理及识别系统的主要组成；数字图像处理的主要应用实例分析。

　　四、参考书目

　　[1]数字图像处理与分析(第4 版)，主编：杨帆，北京航空航天大学出版社，2019。

　　五、其他注意事项

　　考生需要携带无编程无存储无查询功能的计算器。

报名申请

请提供以下信息，招生老师会尽快与您联系。符合报考条件者为您提供正式的报名表，我们承诺对您的个人信息严格保密。

姓名*

最高学历/学位*

请选择

大专以下大专本科有学位本科无学位硕士博士

手机*

毕业时间*

请选择

2026年 2025年 2024年 2023年 2022年 2021年 2020年 2019年 2018年 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001年 2000年 1999年

备注

所在地区*

省份