考试内容范围:
(一)数字信号处理部分:
一、时域离散信号与时域离散系统
时域离散信号的表示方法和典型信号、线性时不变系统的因果性和稳定性、以及系统的输入输出描述法,序列的傅立叶变换和Z 变换,利用Z 变换分析信号和系统的频域特性。
二、离散傅立叶变换DFT
周期性离散傅立叶级数(DFS),离散傅立叶变换,频率域采样和DFT 应用举例。
三、快速傅立叶变换FFT
基2FFT 的算法和利用FFT 分析时域连续信号频谱。
四、数字滤波器基本结构。
数字滤波器基本结构特点和表示方法,IIR 和FIR 数字滤波器基本结构
五、无限脉冲响应数字滤波器的设计
巴特沃斯和切比雪夫滤波器,用脉冲响应不变法设计IIR 数字低通滤波器,用双线性变换法设计IIR 数字低通滤波器,数字高通.带通和带阻滤波器的设计。
六、有限脉冲响应数字滤波器的设计
线性相位FIR 数字滤波器的条件和特点,利用窗函数法设计FIR 滤波器,利用频率采样法设计FIR 滤波器。
(二)信号与系统部分:
一、绪论
1、信号的概念及分类
2、典型信号:指数信号、正弦信号、复指数信号、抽样信号、钟形信号
3、信号的时域运算:移位、反褶、尺度变换、微分运算、积分运算
4、奇异信号:单位阶跃信号、单位冲激信号、冲激偶信号
5、信号的分解:直流分量与交流分量、偶分量与奇分量
6、系统的特性:线性性、时不变特性
二、连续时间系统的时域分析
1、卷积积分:定义、性质(微积分特性)
2、系统全响应的求解
一种是微分方程的求解,另一种是将系统的全响应分成零输入响应与零状态响应两部分求解。
3、线性系统的特性:响应的可分解性,零状态线性,零输入线性。
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