美国西东大学：用算法保持时间：Lucy Lin博士，对数据科学的未来进行建模，天气模式和野生动物生态学

　　Hsin-Yi “Lucy” Lin博士是偏微分方程和数学的学者 去年 8 月开始在 Seton Hall 担任助理教授的模特，作为 克莱尔·布特·卢斯计划(Clare Boothe Luce Program STEM)雇用。克莱尔·布特·卢斯(1903-1987)是一位倡导者 适用于STEM中代表性不足的女性。她的基金会是最大的全国性私人基金会 为数学、科学和工程领域的女性提供高等教育资金来源。 林说，她觉得自己被西顿·霍尔所吸引，因为她知道领导层有一种热切的愿望 支持女性在科学和数学领域。

　　Seton Hall 是指定用于捐赠的 13 个原始机构之一 已故的 Boothe Luce 的遗赠，以获得在 STEM 领域雇用女性的财政支持 – 并在他们职业生涯的初期为他们提供支持。这些资金的接受者 支持像林这样的学者继续他们的研究——在林的案例中，机器学习， 人工智能和数据科学，许多西顿霍尔数学和计算机科学专业的学生都是如此 对本科和研究生水平都感兴趣。

　　“Seton Hall 是一所教学量很大的学校，所以我教三个不同的班级，” 林说。她正在带领她的学生进行重要的数据研究和研究 采矿和建模的其他方面。“我为这些课程设置了新材料， 并且还应用了微积分作为商科专业的学生，“她补充道。

　　Lin喜欢学术界的协作性质，而不是工业界(比如为 例如，谷歌或Microsoft)，她说，一切都是专有的——而且 很难产生广泛有益的工作。在Seton Hall，林可以 与学生和其他教师分享多个学科的想法，如化学 和业务。“每个人都非常活跃，”她谈到学生和大学同事时说。 “他们对机器学习感兴趣，他们对了解方法感兴趣 以及技术，看看他们如何在自己的领域应用它。

　　林在台湾长大，在移民美国之前在那里上大学 国家。在大学里，她主修物理学——喜欢它如何使用抽象的东西来 描述她在现实生活中看到的事情。“我很惊讶我居然能写下来 描述世界一般规则的东西，“她说。动机是 为了准确构建东西，Lin 意识到她需要学习更多的数学知识。

　　小时候，她会弹钢琴，并说她总是看到平行的音符 数学和物理的固定规则。在一个美丽的比喻中，她等同于 弹钢琴的数字之美：“你需要从一个音符开始，以 另一个音符，然后你有一个合唱，“她说。“从非常严格的开始 基础，你可以建立并做美丽的事情。这就是我对数学的感受。

　　同样，Lin也看到了目前支持和反对人工智能的论点的两面性。 但觉得用计算机模型代替人类变得太容易了。 “你不仅可以改变[声音或声音]的音调，还可以改变 帮助人们说话的整个模式，“她解释道。“所以，任何人都可以模仿唱歌， 就像另一个人的歌。一旦你能做到这一点，你就不再需要歌手了。 这就是(媒体行业)恐慌的来源。

　　Lin认为，与AI合作的政策方面需要得到关注。“音乐产业 可能会因为新的发展而陷入困境，所以现在机器的另一边 学习是我们如何防止这种事情并保护音乐的资产 行业和歌手。

　　她于 2020 年获得马里兰大学数学博士学位， 偏微分方程中的传递现象和相关数学 建 模。然后，她花时间在博士后工作，担任研究员 科罗拉多州博尔德的大流行。在那里，林与美国国家海洋和大气管理局(NOAA)合作 和大气协会，研究天气模式，以及国家公园管理局的 努力确定疾病在白尾鹿身上的传播动态。“我和 数据，并尝试将其与数学相结合，以创建一些现实世界的应用程序。 她说。

　　Lin的兴趣主要在于数据建模：一种允许她写作的方式 一个描述天气模式等事物的“真实世界行为”的方程式， 和动物。通过这种方式，她可以帮助预测危险的天气事件、疾病爆发、 和更多。她最喜欢的项目类型是跨学科的——使用数学 帮助解决问题。

　　“我感兴趣的有很多东西，”林说，“我所有的抽象模型—— 不管你说的是演讲还是天气，我都看到了同样的事情。