韩国庆熙大学人工智能根据庆熙大学生成的数据绘制水墨画

　　作为科学信息通信技术部和国家信息社会局支持的 2023 年人工智能学习数据建设支持项目的一部分，美术学院的 Hyoung-min Na 教授正在汇编韩国传统水墨画的制作数据

　　作为科学和信息通信技术部和国家信息社会局(NIA)支持的2023年人工智能学习数据建设支持项目的一部分，美术学院的Hyoung-min Na教授正在致力于创建韩国传统水墨画生产数据。这是那教授自去年以来一直在与ALLBIGDAT株式会社和韩国深度学习株式会社合作开展的韩国传统水墨画风格生产数据类别项目的第二个组成部分，IT风险创业公司起源于庆熙。我认识了那教授，他已经过了项目的转折点，听说了这个项目。<编者注>

　　水墨水墨画数据制作;文字到图像生成模块

　　Q的构建。首先，我想听听你对再次被选中参加这个项目的看法。

　　值得庆幸的是，继去年之后，我们再次被选中参与同一个项目，我觉得这很有意义，因为我们之前的工作很受欢迎。我们还将再次与去年的合作伙伴 ALLBIGDAT Co.， Ltd. 和 Korea Deep Learning Co.， Ltd. 合作。在完成去年的工作后，我们的进度是该项目所有参与者中最好的，并因此获得了优秀奖。我为这一成就感到非常自豪，特别是从某种意义上说，它是通过庆熙社区成员的共同努力实现的。

　　问。今年的项目与去年的项目有什么不同?

　　主要区别在于材料。去年的项目通过为韩国传统水墨画的每种风格生成数据，创建了一个转换和创作模型。这个新项目旨在构建一个基于韩国水墨画和水墨画的文本到图像的AI创作引擎。从 2023 年 8 月初开始，来自庆熙和其他一流大学的艺术学生创作了 4,200 多幅水墨画，然后通过人工智能进行数字化、文本标记和学习。最终结果是，当您输入基于文本的命令时，现在可以生成韩国传统水墨画风格的相应图像。

　　已经有许多人工智能引擎可以通过基于文本的命令创建图像，许多艺术专业的学生使用这些人工智能工具创作自己的作品。但这些AI图像生成引擎中的大多数只能生成以西方绘画风格为主的图像。这个问题源于输入AI模块的基本绘画数据池类型，只留下了少量AI生成的韩国绘画风格示例，例如水墨和彩绘。即使是目前可用的少数作品，与西方绘画风格的复杂人工智能生成图像的水平相比，质量也大多平庸。

　　参与该项目的学生是从全国11所美术学院中选出的，其中包括我们的美术学院，他们因其在韩国水墨和彩绘方面的先进技能和才华而精心挑选。整个人才库大约有180名画家，包括学生和专业艺术家，所以我对我们所拥有的原始数据的质量非常有信心。这个开创性的项目将成为基于韩国传统水墨画的基于人工智能的图像生成引擎领域的里程碑。

　　问。我对作品创建过程感到好奇，这是决定数据质量的基本步骤。

　　去年的项目重点是为韩国传统水墨画风格家族中的每个子集绘画风格变化生成数据。在今年的项目中，我们专注于以特定风格绘制的对象。从广义上讲，它们是人造物体和自然物体，我们决定遵循人工智能可以理解和学习的代表性分类系统。根据绘画风格(Ilpil [一笔画]或 Gongpil [许多细笔画])、绘画方法(Molgol 风格 [无轮廓风格] 或 Guleug 风格 [轮廓风格])、笔触技巧(Cheolseonmyo [一致笔触] 或 Nanyeopmyo [兰花笔触])设计各种物体，共分为 20 个主要类别和 74 个子类别， 等等。

　　首先评估画家的技能水平，然后要求他们从 74 个子类别中选择最适合他们的领域。完成工作后，项目组专业讲师级组长对画作进行评价。如果图纸的质量被认为不令人满意，则重新绘制。只有通过过滤过程的图纸才会用于人工智能学习。之后，我们计划与韩国传统绘画教授进行第二次检查。通过严格的质量保证流程，我们努力提高评估的客观性和最终产品的质量完整性。

　　问：您能告诉我们后期制作过程吗?

　　在创作出合适的画作后，将作品数字化是一个完善图像的过程。之后，准备一条用韩语和英语描述图像的文本消息，每个版本至少有 20 个音节或 5 个单词长，以确保它包含足够的信息水平供 AI 学习。文本标签首先用韩文书写并翻译成英文，然后经过QC过程检查错误，然后输入AI模块。

　　Q.该项目的成果有望体现在教育和研究方面。有什么结果?

　　从韩语中的“艺术”(“미술[美術]”)可以看出，技术是艺术创造力的关键组成部分。我相信现在是时候出现一种新的绘画风格了，它超越了传统的画布、画笔和颜料媒介，它正在敲开一个由人工智能引领的全新艺术表达世界的大门。人工智能无疑将在未来的艺术中发挥重要作用，这让我想起了近代早期相机刚被发明时的震撼。对于当时的画家来说，摄影术的发明所引起的冲击波是一种生存危机感，威胁着“绘画的灭绝”。然而，摄影和绘画艺术最终学会了在相关但独立的领域共存。通过这个项目，我们期待进入一个由人工智能执行的新艺术形式将展开的时代。我感到自豪的是，我们的美术学院在这一过程中发挥了核心作用。

　　教育方面也是一个重要的奖励。当我们聚集了来自所有主要艺术学院的才华横溢的学生时，这成为观看他人作品并与之互动的重要机会。虽然他们曾经在大学入学考试时是竞争对手，但现在他们是同事。参与这个项目的学生将工作大约三个月，这基本上是一个大型的艺术大会，他们有偿参加、一起工作、参与和学习。10年或15年后，在这个项目中一起工作的学生们可能会称自己为“宣陵绘画派”，因为他们深情地回忆着自己的回忆。

　　在完善主要技能的技术的同时，思想可以自由流动，这通常会导致一个人不仅对绘画而且对传统的看法发生重大变化，因为对不断发展的技术及其将如何影响未来的新见解是理解未来的关键。例如，对于画家来说，完全沉浸在创作过程中可能会慢慢迫使他们如此狭隘地专注于特定方面，这往往会导致难以解决的僵局。但是，扩大一个人的感知视野可能会揭示另一条绕过死胡同的方式;例如，在新的数字技术和人工智能的帮助下，绘画技术方面的短视僵局可能很容易得到解决。当我想到为未来的画家开辟一条新途径的可能性时，作为监督项目的人，我感到一种深刻的责任感。

　　问：“扩大感知的视野”令人印象深刻。这是根据你的个人经验吗?

　　事实上，在这个项目之前，我个人对人工智能没什么兴趣。由于我主修韩国传统绘画，因此我只专注于作为一名美术画家使用笔触。将数字技术整合到这一过程中?这根本没有进入我的脑海。然而，去年，当我第一次参与这个项目时，我意识到我必须打破传统的艺术观念。我相信，如果庆熙社区的成员有开放的心态，我们将有机会更具创新性、超现代性，引领时代变革。

　　由我们双手创作的美术作品的重要性仍然存在，因为艺术品作为原始数据的高质量是人工智能产生出色结果的基础。为此，必须不断培养和保持纯艺术的基础能力。总而言之，我确信我必须尽可能多地专注于我作为韩国传统画家的主要专业领域，同时始终保持开放的心态和对新技术的浓厚兴趣。

　　问。在融合过程中，您有什么困难或关注的吗?

　　如今，融合不仅在庆熙，而且在更广泛的学术和社会背景下都是一个主要话题。然而，人们非常关注大学提供的学术环境是否有利于促进融合。就我而言，很明显，尽管我是一名专业画家，但我对与人工智能有关的任何事情都一无所知。因此，非常需要与计算机和软件工程领域的研究人员合作。虽然庆熙大学作为一所综合性大学，同时拥有美术系和计算机科学系，但需要一种横向融合的自然氛围，从而实现来自不同领域的教授和研究人员之间的自由交流和参与。我认为，这种自然水平融合的草根流动比自上而下或政府驱动的尝试更可取、更有效。

　　从体制的角度来看，也迫切需要变革。据我所知，相关部门正在努力改善和发展基础设施。还有许多反映社会变化的国家项目。为了让大学有效地开展这些项目，必须建立一个促进和激励创新的制度。虽然由于没有间接成本补贴，NIA可能无法为产学合作小组提供直接利益，但该机构从项目初期就积极支持我们的项目。我希望这种支持和兴趣将成为开展国家重大举措的催化剂，从而在相互关联的研究领域取得更丰硕的成果。